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浅谈阿里云第七代高主频云服务器性能优势与适用场景

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前几天,阿里云重磅推出第七代高主频云服务器,那么第七代高主频云服务器实例给企业带来哪些体验呢,对比以往的第五代、第六代实例在性能与稳定性有哪些明显的提升呢?

阿里云第七代高主频云服务器

  • 新一代的高主频云服务器实例搭载最新一代英特尔®至强®可扩展处理器(代号Cedar Island)以及阿里云自研的第三代神龙云服务器架构, 标配ESSD云盘,整机算力是上一代的2.6倍。
  • 第三代神龙架构让第七代高主频云服务器实例性能和稳定性大幅提升,在网络存储转发能力、延时、性能的稳定性等方面均做到了业界领先。尤其适用半导体仿真设计、工业仿真、 游戏、高性能数据库和渲染等场景。

第七代云服务器 – 性能优势

  • 计算能力

基于最新一代CPU

支持3200Mhz内存, 进一步降低内存延迟

整机算力比第六代提升2.6倍

  • 稳定性

单实例:99.975% 单地域多可用区部署: 99.995%

轻量虚拟化技术, 进一步降低计算性能抖动

硬件级别QOS能力, 多级调度, 业务更加稳定

  • 网络能力

IO能力提升近3倍, 最高支持2400W PPS

带宽提升1倍以上, 小规格支持10Gbps突发带宽

平均低载延时最多下降20%以上

支持大帧传输, 传输效率提升近5倍

Trunking模式下网卡密度最多提升6倍,容器部署密度大幅提升

  • 存储能力

转发性能提升2倍, 达60万 iops

吞吐提升1倍, 达4GB

整体延迟最多下降70%

ESSD写延迟最多下降20%

适用企业哪些业务场景?

  • EDA设计

高主频算力支撑,提升EDA软件设计效率,缩短研发周期,帮助企业节约成本、提升效益。

  • 在线游戏

强劲的CPU编解码处理能力和网络转发能力,可以有效减少延迟和卡顿,提升玩家用户体验。

  • 基因分析

基因测序的海量数据分析场景,往往需要通过各种类型生物信息学Pipeline对原始数据进行分析,而这些Pipeline中的软件对计算资源要求很高。通过大算力实例提升分析时效,可有效提升基因分析效率。

  • 远程教育

教学视频编解码、转发以及大量的在线并发,对于实例提出了算力和稳定性的要求,高主频实例可以很好地支撑远程教育场景应用,提升用户使用教学平台的体验。

架构原理硬核技术:

  • 芯片实现IO引擎

更高性能、更低延迟、更低抖动性

  • 硬件级QoS管理

多级调度的网络和存储QoS,多维度精准调度

  • 增强型融合网络

2x50GbE双上联网络,近裸机低延迟网络

  • 增强型硬件队列

1024存储队列+1024网络队列,更强的隔离性

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